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做互联网运营的人,不管是网站运营、产品设计或是交互设计等,都需要对网站的一些运营数据做分析,通过数据分析结果做出相应调整,进而达到最优的投资回报。本篇文章给大家整理的是常用的网站运营数据分析指标及计算公式,希望对大家有所帮助。
一.内容指标
1、网站转换率 TakeRates(ConversionsRates)
当你在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员,你可以使用不同的链接的名称、订阅的方式、广告的放置、付费搜索链接、付费广告(PPC)等等,看看那种方式是能够保持转换率在上升?如何增强来访者和网站内容的相关性?如果这个值上升,说明相关性增强了,反之,则是减弱。可以有效衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果。
计算公式:网站转换率=进行了相应的动作的访问量/总访问量
2、回访者比率 RepeatVisitorShare
基于访问时长的设定和产生报告的时间段,这个指标可能会有很大的不同。绝大多数的网站都希望访问者回访,因此都希望这个值在不断提高,如果这个值在下降,说明网站的内容或产品的质量没有加强。需要注意的是,一旦你选定了一个时长和时间段,就要使用相同的参数来产生你的报告,否则就失去比较的意义。可以衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性,你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。
计算公式:回访者比率=回访者数/独立访问者数
3、积极访问者比率 HeavyUserShare
根据你网站的内容和大小,去衡量N的大小,比如内容类的网站通常定义在页左右,如果是电子商务类网站则可定义在页左右。如果你的网站针对正确的目标受众并且网站使用方便,你可以看到这个指标应该是不断的上升。可以衡量有多少访问者是对网站的内容高度的兴趣。
计算公式:积极用户比率=访问超过N页的用户/总的访问数
4、忠实访问者比率 CommittedVisitorShare
其中的N也通过网站的类型和大小来定义,比如大型网站通常定位在20分钟左右。这个访问者指标如果单独使用很难体现他的效用,应该结合其它网站运营的数据指标一起使用,例如转换率,但总体来说,较长的访问时长意味着用户喜欢呆在你的网站,高的忠实访问率当然是较好的。同样的,访问时长也可以根据不同的需要自行设定。
计算公式:访问时间在N分钟以上的用户数/总用户数
5、忠实访问者指数 CommittedVisitorIndex
指的是每个长时间访问者的平均访问页数,这是一个重要的指标,它结合了页数和时间。如果这个指数较低,那意味着有较长的访问时间但是较低的访问页面。通常都希望看到这个指数有较高的值,如果你修改了网站,增加了网站的功能和资料,吸引更多的忠实访问者留在网站并浏览内容,这个指数就会上升。
计算公式:忠实访问者指数=大于N分钟的访问页数/大于N分钟的访问者数
6、忠实访问者量 CommittedVisitorVolume
网站通常都是靠宣传和推广吸引用户,这个指标的意义就显得尤为重要了,因为它代表了总体的页面访问质量。如果你有的访问页数却仅有1%的忠实访问者率,这意味着你可能吸引了错误的访问者,这些访问者没有啥价值,他们仅仅看一眼你的网页就离开了。这是你应该考虑你的推广方式和宣传方式是不是有什么问题了。
计算公式:忠实访问者量=大于N分钟的访问页数/总的访问页数
7、访问者参与指数 VisitorEngagementIndex
与回访者比率不同,这个指标代表着回访者的强烈度,如果有一个非常正确的目标受众不断的回访网站,这个指数将大大高于1;如果没有回访者,指数将趋近于1,意味着每一个访问者都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标,大部分的内容型和商业性的网站都希望每个访问者在每周/每月有多个会话(session);但是如客户服务尤其是投诉之类的页面或网站则希望这个指数尽可能地接近于1。
计算公式:访问者参与指数=总访问数/独立访问者数
8、回弹率(所有页面)RejectRate/BounceRate
代表着访问者看到的仅有的一页的比率,这个指标对于最高的进入页面有很重要的意义,因为流量就是从这些页面产生的,那么在网站策划和网站规划时,你需要对网站的导航或布局设计进行架构设计时,尤其要注意到这个参数。总而你是希望这个比率不断地下降。
计算公式:回弹率(所有页面)=单页面访问数/总访问数
9、回弹率(首页)RejectRate/BounceRate
这个指标是所有内容型指标中最重要的一个,通常我们认为首页是最高的进入页面(当然,如果你的网站有其他更高的进入页面,那么也应该把它加入到追踪的目标中,如推广广告等)。对任意一个网站,我们可以想象,如果访问者对首页或最常见的进入页面都是一掠而过,说明网站策划时在某一方面有问题。如果针对的目标市场是正确的,说明是访问者不能找到他想要的东西,或者是网页的设计上有问题(包括页面布局、网速、链接的文字等等);如果网站设计是可行易用的,网站的内容可以很容易地找到,那么问题可能出在访问者的质量上,即市场问题。
计算公式:回弹率(首页)=仅仅访问首页的访问数/所有从首页开始的访问数
10、浏览用户比率 ScanningVisitorShare
这个指标一定程度上衡量网页的吸引程度,大部分的网站都希望访问者停留超过一分钟,如果这个指标的值太高,那么就应该考虑一下网页的内容是否过于简单,网站的导航菜单是否需要改进。
计算公式:浏览用户比率=少于1分钟的访问者数/总访问数
11、浏览用户指数 ScanningVisitorIndex
指一分钟内的访问者平均访问页数,这个指数也接近于1,说明访问者对网站越没兴趣,他们仅仅是瞄一眼就离开了。这也许是导航的问题,如果你对导航系统进行了显著的改进,应该可以看到这个指数在上升;如果指数还是下降,应该是网站的目标市场及使用功能有问题,应该着手解决。将浏览用户比率和浏览用户指数结合起来使用,可以看出用户是在浏览有用的信息还是厌烦而离开。
计算公式:浏览用户指数=少于1分钟的访问页面数/少于1分钟的访问者数
12、浏览用户量 ScanningVisitorVolume
指在一分钟内完成的访问页面数的比率,根据网站的目标的不同,这个指标的高低有不同的要求,大部分的网站希望这个指标降低。如果是搞广告驱动的网站,这个指标太高对于长期的目标是不利的,因为这意味着尽管你通过广告吸引了许多的访问者,产生很高的访问页数,但是访问者的质量却是不高的,所能带来的收益也就会受到影响。
计算公式:浏览用户量=少于1分钟的浏览页数/所有浏览页数
二.销售指标
指标跟踪:销售模块中有大量的指标,包括同环比、完成率、销售排行、重点商品占比、平台占比等等,可以从人、货、场三个视角进行分析跟踪。
店铺分析:具有小b级用户,或者入驻平台式,需要针对各店铺经营指标进行分析,包括各店铺效率指标、完成率指标、业绩指标、客单价等,实现店铺价值评定分析。
销售活动管理:线上销售中,活动是非常重要的一块,从事前、事中、事后三个层面实现销售活动的闭环分析。
三.商品指标
采购管理:包括供应商数据分析、采购匹配度分析等。
供应链环节管理:供应链服务情况分析(响应周期、交货及时率、订单执行率)、管理指标分析(物资成本占比、客户投诉率等)。
库存管理:商品库存天数、存销比、有效库存比、库存周转率等数据分析。
重要指标分析:分析包括货龄、动销率、缺货率、结构指标、价格体系、关联分析、畅滞销等分析指标,评判商品价值,辅助调整商品策略。
异常商品分析:包括对退货率、残损率、异常商品等数据进行分析,发现异常商品,及时处理。
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