据美国媒体报道：无症状的COVID-19患者可以传播疾病，而没有任何外来迹象表明他们生病了。但是，根据一项新的研究，具有敏锐算法新开发的AI（人工智能）可能能够从人们的咳嗽声中检测出无症状的病例。

麻省理工学院的一组研究人员最近开发了一种人工智能模型，该模型可以通过侦听健康人和感染者之间咳嗽的细微差别来检测无症状的COVID-19病例。研究人员现在正在临床试验中测试他们的AI，并且已经开始寻求食品和药物管理局（FDA）的批准以将其用作筛查工具。

该算法基于团队先前开发的模型，用于检测肺炎，哮喘甚至阿尔茨海默氏病等疾病，这种记忆丧失的情况还可能导致身体其他退化，例如声带减弱和呼吸功能下降。

研究人员采用了阿尔茨海默氏症模型来检测COVID-19。麻省理工学院的Auto-ID实验室的科学家在一份声明中说：“说话和咳嗽的声音都是由声带和周围器官的影响，”。“人工智能可以简单地从咳嗽中分析，包括诸如人的性别，母语甚至情绪状态之类的东西。事实上，咳嗽方式中蕴含着情感。”

研究人员创建了一个网站，健康的志愿者和COVID-19的志愿者都可以使用手机或计算机记录咳嗽。他们还填写了一项调查，询问有关他们的诊断以及所遇到的任何症状的问题。志愿者被要求记录“强迫咳嗽”，例如当医生告诉您用听诊器听胸部时咳嗽时您发出的咳嗽声。

研究人员通过该网站收集了70,多份强迫咳嗽样本的单独记录。在这些患者中，有名来自COVID-19的患者，有无症状。然后，他们使用了4,个样本来训练他们的AI模型，并使用1,个样本来测试他们的模型，以查看它能否检测出COVID-19患者与健康人之间的咳嗽差异。

他们发现，他们的AI能够识别与COVID-19特有的四个特征（也在阿尔茨海默氏算法中使用）有关的咳嗽差异-肌肉退化，声带强度，情绪（如怀疑和沮丧，呼吸道和呼吸障碍）肺功能。

AI模型正确地识别了98.5％的COVID-19患者，并正确排除了94.2％的无该病患者的COVID-19。对于无症状的人，该模型正确地识别了％患有COVID-19的人，并正确排除了83.2％没有该病的人中的COVID-19。

NYULangoneTisch医院呼吸保健医学主任AnthonyLubinsky博士说，这些数字“非常令人鼓舞，而且结果非常有趣”

有分析人士表示，该AI可以“绝对”通过帮助发现无症状患者来遏制大流行的蔓延。他说，人工智能还可以检测出患有流感等其他疾病的人与患有COVID-19的人之间的区别。

他说，该团队现在正在寻求有关包含AI模型的应用程序的监管批准，该应用程序可能会在下个月发布。医院的临床试验中测试其AI。

而且，他们不是唯一通过声音检测COVID-19的团队。据英国广播公司报道，剑桥大学，卡内基梅隆大学和英国初创公司Novoic也在进行类似的项目。